반응형
Python 개발 환경 구축하기
Anaconda & Python 설치 및 환경 구성
Anaconda 다운로드 및 설치
- repository 주소 : https://repo.continuum.io/archive/ ex) Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
- conda update conda
conda에서 가상환경(Virtual Environments) 생성
conda info --env conda env list conda create -n default-python python=3.6.3 activate default-python python import numpy as np a = np.zeros((2,2)) print(a) # 출력: # [[ 0. 0.] # [ 0. 0.]]
python 필요 package 설치 : pip install --trusted-host pypi.python.org moduleName
pip install --trusted-host pypi.python.org matplotlib pip install --trusted-host pypi.python.org --upgrade IPython
pyCharm 설치 및 환경 구성
- pyCharm 설치
- 다운로드 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows ex) pycharm-community-2016.3.2.exe
- view style 선택 : IntelliJ, Eclipse 등
- env 선택 (File > Settings > Project Interpreter)
- Key map 설정 (File > Settings > Keymap) : Execute Current Statement in One-Line Console, Execute selection in console
- CI 환경 구성
- git bash 다운로드 및 설치: https://git-scm.com/downloads
- git 설정 (File > Settings > Version Control > Git) : Program 경로에 설치 위치 지정 ex) C:\Program Files\Git\bin\git.exe
- github 설정 (File > Settings > Version Control > Github)
- git repository 설정 (VCS > CheckOut from version control > Github)
- project repository download
- python 파일 실행
TrobuleShootings
Jupyter Notebook 실행 CMD 창에서 해당 프로젝트로 이동 후, jupyter notebook 실행
You are using pip version 8.1.2, however version 9.0.1 is available.
conda update pip
반응형